【matlab随机数】在MATLAB中，生成随机数是一个非常常见的操作，广泛应用于仿真、算法测试、数据分析等领域。MATLAB提供了多种函数来生成不同类型的随机数，包括均匀分布、正态分布等。以下是对MATLAB中常用随机数生成函数的总结，并附有表格说明。
一、MATLAB随机数生成函数总结
1. `rand` 函数
- 功能：生成0到1之间的均匀分布的随机数。
- 语法：`rand(n)` 生成n×n矩阵；`rand(m,n)` 生成m×n矩阵。
- 示例：`rand(3,2)` 生成一个3行2列的随机数矩阵。
2. `randi` 函数
- 功能：生成整数形式的随机数。
- 语法：`randi([a,b], m, n)` 生成m×n的整数矩阵，数值范围在a到b之间。
- 示例：`randi([1,10], 2, 3)` 生成一个2行3列的1到10之间的整数矩阵。
3. `randn` 函数
- 功能：生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。
- 语法：`randn(n)` 或 `randn(m,n)`。
- 示例：`randn(4)` 生成一个4×4的正态分布随机数矩阵。
4. `randperm` 函数
- 功能：生成不重复的随机整数排列。
- 语法：`randperm(n, k)` 生成从1到n中选k个不重复的随机整数。
- 示例：`randperm(10, 5)` 生成1到10中随机选取的5个不重复整数。
5. `randstream` 函数（较新版本）
- 功能：用于创建更高级的随机数流对象，支持自定义随机数生成器。
- 语法：`s = randstream('mt19937ar', 'Seed', 123);`
- 示例：使用Mersenne Twister算法生成随机数流。
二、常用随机数生成函数对比表
| 函数名 | 分布类型 | 输出类型 | 是否可指定范围 | 是否可设置种子 | 生成方式 |
| `rand` | 均匀分布 | 浮点数 | 否 | 是 | 0~1之间 |
| `randi` | 整数分布 | 整数 | 是 | 是 | 指定范围内的整数 |
| `randn` | 正态分布 | 浮点数 | 否 | 是 | 标准正态分布 |
| `randperm` | 随机排列 | 整数 | 是 | 是 | 不重复整数排列 |
| `randstream` | 自定义流 | 浮点数/整数 | 否 | 是 | 多种算法支持 |
三、使用建议
- 如果只是需要简单的随机数生成，推荐使用 `rand` 和 `randn`。
- 若需要生成整数或特定范围内的随机数，使用 `randi`。
- 对于需要不重复的随机整数排列，可以使用 `randperm`。
- 在需要更高随机性或自定义随机数生成器时，可使用 `randstream`。
通过合理选择和使用这些函数，可以有效提高MATLAB程序在随机数据处理方面的灵活性和准确性。希望本文对您理解MATLAB中的随机数生成有所帮助。